<pre id="w9ovq"><source id="w9ovq"><kbd id="w9ovq"></kbd></source></pre>

        <video id="w9ovq"><option id="w9ovq"></option></video>

        免費熱線:+86-400 882 8982 中文 ENG

        鋁合金材料通過人工神經網絡數分析來確定關鍵參數

        鋁合金材料通過人工神經網絡(ANN)、自適應神經模糊推理系統(ANFIS)和田口變異數分析來確定關鍵參數。工程應用中的非線性問題,如函數逼近、數據分類、數據處理和系統控制等,都可以用軟計算方法輕松地解決。盡管鋁合金材料許多不同的方法被用于這個目的,我們可以說最受歡迎和最廣泛使用的方法是田口,安和簡稱ANFIS方法由于最小誤差等因素,最大的精確度,快,成本,和時間預測,決策分析,優化、建模和復雜問題的解決方案等。鋁合金材料ANN和ANFIS中最重要的任務之一是確定層數、神經元、隱藏層、學習算法和傳遞函數,因為沒有定義良好的過程來找到最優參數設置和網絡結構。

        鋁合金材料

        鋁合金材料這些變量影響著系統的學習和預測能力,具有較高的準確性。在人工神經網絡中,數據集必須被歸一化。ANFIS具有將人工神經網絡與模糊知識相結合的優點。因此,盡管人工神經網絡在效率上可能優于人工神經網絡模型,但人工神經網絡在效率上更精確。鋁合金材料ANFIS算法在其結構上采用了混合學習方法。這使得該算法在效率上比大多數人工神經網絡算法更快、更精確。這些模型有一個重要的優勢,它可以生成數學方程,易于編程,并可用于生產過程中的應用。由于各種因素的影響,鋁合金材料參數的理論分析十分復雜。利用這些方法給出了估計合金材料參數的顯式公式。人工神經網絡的訓練要求包括大量的數據,但這并不適用于人工神經網絡。

        鋁合金材料

        鋁合金材料利用人工神經網絡得到的數學公式可以進行計算,這是人工神經網絡相對于其他方法的一個重要優點。ANFIS和神經網絡必須針對每個問題進行訓練?;谧钚≌`差準則和最大相關系數的要求,采用最小均方誤差準則(MSE)、最小均方誤差準則(MAE)、最小均方誤差準則、最小均方誤差準則、最小均方誤差準則(R)和最小均方誤差準則(R2)研究了實驗結果與理論結果的相容性。討論了上述研究中輸入參數對輸出的靈敏度,以及三種方法的決策矩陣和TOPSIS矩陣。鋁合金材料并對各種方法的優缺點進行了分析。結果表明,ANFIS和ANN方法能夠以最小的誤差解決許多復雜問題,控制系統,檢測變量之間的相互作用,更快地達到目標,以最大的精度預測和優化結果。田口法是一種實驗設計方法,使用多個結果,以較少的實驗提供最佳結果。系統、參數和公差設計是田口公司特別感興趣的。


        新時代,新技術層出不窮,我們關注,學習,希望在未來能夠與時俱進,開拓創新。

        久久精品国产亚洲av忘忧草,从小调教性奴妺妺h,十八禁成人污网站免费,男人j桶进女人p无遮挡动态图 嫩草影院| 少妇成熟a片无码专区| 私人情侣网络站| 色久悠悠婷婷综合在线亚洲| 国产精品99久久久久久www| 久久亚洲精品成人av无码网站| 性少妇freesexvideos高清| 国产美女裸无遮挡裸体免费观网站| 别揉我奶头~嗯~啊~漫画网站|